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数学评价模型(二):模糊综合评判 数学评价模型(二):模糊综合评判
综合评判就是对受多个因素制约的事物或对象作出一个总的评价,这是在日常生活和科研工作中经常遇到的问题,例如对学生的评价应该考虑到各门功课的成绩,但绝不能忽略品行和健康。在歌手大赛中,也不能只考虑艺术水平而忽略了歌手的文化素质。由于从多方面对事物进行评价难免带有模糊性和主观性,采用模糊数学的方法进行综合评判将使结果尽量客观,从而取得更好的实际效果。
2020-12-15
数学评价模型(一):层次分析法 数学评价模型(一):层次分析法
层次分析法(Analytic Hierarchy Process,简称 AHP)是对一些较为复杂、较为模糊的问题作出决策的简易方法,它特别适用于那些难于完全定量分析的问题。它是美国运筹学家 T. L. Saaty 教授于上世纪 70 年代初期提出的一种简便、灵活而又实用的多准则决策方法。
2020-12-08
数据分析模型(二):模糊聚类分析方法及实例(附完整代码) 数据分析模型(二):模糊聚类分析方法及实例(附完整代码)
聚类分析方法是数理统计中研究“物以类聚”的一种多元分析方法,及用数学定量地确定样品的亲疏关系,从而客观地分型化类。由于事物本身在很多情况下都带有模糊性,因此把模糊数学方法引入聚类分析,能使分类更切合实际。我们所应用的模糊聚类方法是基于模糊相似关系上的模糊聚类法,又称系统聚类法。
2020-12-05
数学分析模型(一):数据的无量纲处理方法及示例(附完整代码) 数学分析模型(一):数据的无量纲处理方法及示例(附完整代码)
数据标准化处理主要包括同趋化处理和无量纲化处理两个方面。数据的同趋化处理主要解决不同性质的数据问题,对不同性质指标直接累加不能正确反应不同作用力的综合结果,须先考虑改变逆指标数据性质,使所有指标对评价体系的作用力同趋化。数据无量纲化主要解决数据的不可比性,在此处主要介绍几种数据的无量纲化的处理方式。
2020-12-01