归档
北京印刷学院 | 信息与通信工程 | 图像编码与识别
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汇总超全的Matplotlib可视化最有价值的 50 个图表(附完整 Python 源代码) 汇总超全的Matplotlib可视化最有价值的 50 个图表(附完整 Python 源代码)
在数据分析和可视化中最有用的 50 个 Matplotlib 图表。 这些图表列表允许您使用 python 的 matplotlib 和 seaborn 库选择要显示的可视化对象。这些图表根据可视化目标的7个不同情景进行分组。 例如,如果要想象两个变量之间的关系,请查看“关联”部分下的图表。 或者,如果您想要显示值如何随时间变化,请查看“变化”部分,依此类推。
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数学评价模型(二):模糊综合评判 数学评价模型(二):模糊综合评判
综合评判就是对受多个因素制约的事物或对象作出一个总的评价,这是在日常生活和科研工作中经常遇到的问题,例如对学生的评价应该考虑到各门功课的成绩,但绝不能忽略品行和健康。在歌手大赛中,也不能只考虑艺术水平而忽略了歌手的文化素质。由于从多方面对事物进行评价难免带有模糊性和主观性,采用模糊数学的方法进行综合评判将使结果尽量客观,从而取得更好的实际效果。
2020-12-15
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计算机下SSL安全网络通信 计算机下SSL安全网络通信
SSL介于应用层和网络层之间,位于传输层。应用的数据经过传输层中的SSL进行加密,并增加自己的SSL头,在将加密后的数据传向网络层。通过openssl可以自行签发证书,有了证书和私钥后就可以进行SSL安全通信了。
2020-12-14
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数学评价模型(一):层次分析法 数学评价模型(一):层次分析法
层次分析法(Analytic Hierarchy Process,简称 AHP)是对一些较为复杂、较为模糊的问题作出决策的简易方法,它特别适用于那些难于完全定量分析的问题。它是美国运筹学家 T. L. Saaty 教授于上世纪 70 年代初期提出的一种简便、灵活而又实用的多准则决策方法。
2020-12-08
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数据分析模型(二):模糊聚类分析方法及实例(附完整代码) 数据分析模型(二):模糊聚类分析方法及实例(附完整代码)
聚类分析方法是数理统计中研究“物以类聚”的一种多元分析方法,及用数学定量地确定样品的亲疏关系,从而客观地分型化类。由于事物本身在很多情况下都带有模糊性,因此把模糊数学方法引入聚类分析,能使分类更切合实际。我们所应用的模糊聚类方法是基于模糊相似关系上的模糊聚类法,又称系统聚类法。
2020-12-05
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